Matematisk behandling af talmateriale i forbindelse med partnervalg.

 

 

Nedenstående to histogrammer viser resultaterne af en statistikers undersøgelse af henholdsvis mænds og kvinders alder ved indgåelse af deres første ægteskab.

Vi ved ikke noget om, hvor stor stikprøven har været, eller hvordan den er udvalgt.

 

I skal nu aflæse tallene fra de to histogrammer og overføre dem til de skemaer, som vi plejer at bruge i statistik:

 

Tabel til mændenes alder:

observationsinterval

     ]20;25]

 

 

 

 

 

 

 

 

frekvens

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kumuleret frekvens

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Beregn middeltal:       m =

 

 

Tabel til kvindernes alder:

 

observationsinterval

     ]15;20]

 

 

 

 

 

 

 

 

frekvens

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kumuleret frekvens

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Beregn af middeltal:       m =

 

 

 

Sumkurver:

 

Ud fra de netop udfyldte skemaer skal I nu tegne sumkurver – for henholdsvis mænd og kvinder – og aflæse kvartilsæt.

 

 

Sammenligning af resultater med tal fra Danmarks Statistik.

 

Nedenfor er angivet nogle tal fra Danmarks Statistik. Lav nogle sammenligninger med det talmateriale, I lige har arbejdet med. Hvilke konklusioner kan man drage?

 

 

Fra Statistikbanken; Danmarks Statistik http://www.statistikbanken.dk/statbank5a/default.asp?w=800).

 

Gennemsnitsalder for viede mænd og kvinder efter alder og tid

 

1920

2004

Gnst. alder for 1. gangsviede kvinder

25,2

31,4

 

Gennemsnitsalder for viede mænd og kvinder efter alder og tid

 

1920

2004

Gnst. alder for 1. gangsviede mænd

27,6

33,7

 

 

Egen dataindsamling:

 

I skal hver især skaffe data fra jeres familie, venner eller naboer –  alt efter hvem I nu synes, I kan være bekendt at spørge. I skal have fat i et (eller gerne flere) ægtepar og spørge om henholdsvis kvindens og mandens alder ved deres indgåelse af første ægteskab.

 

 

Par 1          

Kvindens alder:

 

Mandens alder:

 

 

Par 2

Kvindens alder:

 

Mandens alder:

 

 

Par 3

Kvindens alder:

 

Mandens alder:

 

 

Par 4

Kvindens alder:

 

Mandens alder:

 

 

 

 

 

 

Behandling af materialet fra egen dataindsamling:

 

1. Statistisk behandling.

 

Vi samler dataene fra hele klassen i et regneark, så alle har et stort datamateriale at arbejde med.

I skal nu selv bruge den deskriptive statistiks metoder (grupperet observationssæt) for kvinder og mænd hver for sig: lave skema, histogram, sumkurver, aflæsninger og beregninger – så meget som I nu kan.

 

Når I har gjort det, skal I drage sammenligninger med talmaterialet fra disse noter (histogram 1 og 2)  - og med tallene fra Danmarks Statistik. Hvilke konklusioner kan I drage?

 

 

 

 

 

2. Overvejelse af om der er en lineær sammenhæng mellem kvindens og mandens alder.

 

 

For hvert par, der er blevet spurgt, skal I benytte kvindens alder som x-værdi og mandens alder som y-værdi.

I kan undersøge om der er en lineær sammenhæng på følgende måder:

 

  1. Afsætte punkterne i et koordinatsystem på millimeterpapir.

        Hvis punkterne ser ud til at samle sig pænt om en ret linje, indtegner I ”den bedste rette linje” (tendenslinjen).

        Bestem linjens ligning:

                                                               i.            Aflæs to punkter på linjen og brug de kendte sætninger til at beregne hældningskoefficient og ligning.

Eller

                                                             ii.            Bruge grafregneren til lineær regression.

 

  1. Bruge excel til lineær regression.

 

 

I Mogens Nygaard Christoffersen: Familiens udvikling i det 20. århundrede (2004) (fra Socialforskningsinstituttet) (http://www.sfi.dk/graphics/SFI/Pdf/Rapporter/2004/0407Familiens_udvikling.pdf) er der mange spændende oplysninger om ægteskab og pardannelse. En af teorierne (s. 35) er, at følgende lineære sammenhæng gælder for et pars alder

 

           y = 0,9797 x + 3.3611             hvor x er kvindens alder og y er mandens alder

 

 

Hvordan passer det med jeres observationsmateriale?